요청
사람들은 키워드가 아니라 문장으로 묻습니다. AI가 그 질문을 받습니다.
당신은 어떤 질문의 ‘정답’이어야 하는지조차 모릅니다.
당신이 답이 되어야 할 실제 질문(intent)을 지도화합니다.
실제 AI에 같은 질문을 수백 번 던져, 당신이 그 답에 등장하는지, 어떤 모습으로 설명되는지까지 직접 확인하고 수치로 보여드립니다.
매주 ChatGPT에게 묻는 사람
0명당신의 고객도 이 안에 있습니다.
OpenAI, 2025 · 주간 활성 사용자
정선에서 곤드레나물밥 잘하는 집 어디야?
이 세 곳을 추천드려요:
경쟁사는 답에 있고, 당신은 빠졌습니다.
THE SHIFT
ChatGPT로 검색해 본 한국인 비율입니다. 9개월 전만 해도 39.6%였습니다.
오픈서베이, 2026
AI가 답을 요약해 주면, 사람들은 출처 링크를 거의 누르지 않습니다. 화면엔 ‘답 하나’만 보이니까요.
Pew Research, 2025
동네 가게를 AI로 찾는 사람이 1년 새 6%에서 급증했습니다. 네이버를 못 쓰는 방한 외국인 1,893만 명은 아예 AI로 시작합니다.
BrightLocal·한국관광공사, 2026
그래서
AI의 답에 없으면, 당신은 존재하지 않습니다.
그리고 잘못 설명되면, 다른 누군가로 존재합니다.
지금 AI 검색에서 보이지 않는 식당의 비율
Uberall, 2026
AI가 답을 만드는 과정은 4단계로 나뉩니다. 각 단계에서 당신은 빠질 수도, 선택될 수도 있습니다.
“정선에서 곤드레나물밥 잘하는 집 어디야?”
사람들은 키워드가 아니라 문장으로 묻습니다. AI가 그 질문을 받습니다.
당신은 어떤 질문의 ‘정답’이어야 하는지조차 모릅니다.
당신이 답이 되어야 할 실제 질문(intent)을 지도화합니다.
AI는 그 한 문장을 자기식 검색어 여러 개로 바꿔 찾으러 갑니다.
당신 정보가 AI가 만드는 검색어의 언어·형태와 어긋나면 후보에서 빠집니다.
AI가 실제로 생성하는 query에 맞춰 정보를 재구조화합니다.
글자가 아니라 ‘뜻’이 가까운 정보를 끌어옵니다. (embedding · cosine similarity)
의미가 흐릿하거나 크롤·인덱스가 안 되면 애초에 후보에 없습니다.
의미 공간에서 당신이 ‘가깝게’ 잡히도록 콘텐츠를 최적화하고 크롤 접근성을 확보합니다.
AI는 끌어온 후보 중 일부만 골라 답에 넣고 출처로 인용합니다.
후보엔 들었어도 최종 답·인용에서 빠지면 고객은 당신을 못 봅니다.
인용·추천에 선택되도록 만들고, 실제로 답에 나오는지 반복 측정합니다.
그런데 후보에 드는 것이 끝이 아닙니다. 이 마지막 단계에서 AI는 당신을 ‘뭐라고 소개할지’까지 정합니다.
MENTION ≠ PERCEPTION
AI가 당신의 이름을 말한다고 끝이 아닙니다. 어떤 곳으로 설명되는지가 손님의 선택을 가릅니다.
같은 질문에 대한 AI 답변이 세 단계로 달라집니다: 답에 없음, 이름만 언급됨, 원하는 모습으로 소개됨.
정선에서 곤드레나물밥 잘하는 집 어디야?
이 세 곳을 추천드려요:
경쟁사는 답에 있고, 당신은 빠졌습니다.
그래서, 두 단계로 일합니다
실제 AI에 수백 번 물어, 당신이 등장하는지부터 수치로 확인합니다.
AI가 당신을 설명하는 방식을 설계하고, 다시 물어 검증합니다.
TWO FRONTS
전통 검색과 AI, 두 곳 모두에서 당신이 발견되게 만듭니다.
전통 검색
사람들이 검색으로 당신을 찾을 때, 결과에 확실히 떠오르게 합니다. 그 검색이 AI로 옮겨가도 그대로 따라갑니다.
AI 탐색
AI에선 사람들이 훨씬 넓고 다양하게 묻습니다. 키워드로는 닿지 못한 질문과 새로운 고객에게 당신을 노출합니다.
THE PAYOFF
AI가 추천하는 곳은 그냥 트래픽이 아닙니다. 이미 사기로 마음먹고 찾아온 고객입니다.
우리는 최적화로 끝내지 않습니다. 실제 AI에 직접 물어, 당신이 답에 오르는지, 원하는 모습으로 소개되는지까지 확인해 드립니다.
READY?
비즈니스 이름과 주소만 입력하세요. 실제 AI에 물어보고, 당신이 어떻게 등장하는지 보여드립니다.